Abschlussarbeiten

Die Analyse von Geschäftsprozessen kann in unterschiedlichen Facetten erfolgen und sowohl Prozess-Schemata als auch Prozess- Instanzen als Betrachtungsgegenstände umfassen. Neben der Vorhersage des weiteren Verlaufs von Prozessinstanzen können u.a. Prozessmodelle ökonomisch bewertet werden.

• Reifegradmodelle im Geschäftsprozessmanagement

  Sowohl Geschäftsprozesse als auch das Geschäftsprozessmanagement kann qualitativ durch Reifegradmodelle analysiert und bewertet werden. Es sollen verschiedene Arten von Reifegradmodelle analysiert werden und für konkrete Organisationen weiterentwickelt werden.
  Ansprechpartner: Sebastian Hirsekorn

• Bimodale Entwicklung von IT-Services - ein Ansatz für das Geschäftsprozessmanagement?

  Der Ansatz einer bimodalen Organisation von IT-Services hat sich in einzelnen Bereichen bewährt. Auf der Basis einer strukturierten Literaturanalyse sollen die gemachten Erfahrungen analysiert werden. Darüber hinaus soll eigenständig analysiert werden, in wie weit diese Erfahrungen auf das Geschäftsprozessmanagement übertragen werden können.
  Ansprechpartner: Sebastian Hirsekorn

• Process Discovery Algorithmen

  Bei der Business Process Discovery, einer Art von Process Mining, werden Event Logs analysiert, um daraus Geschäftsprozessmodelle zu extrahieren. Dafür existieren viele Algorithmen mit unterschiedlichen Vor- und Nachteilen. Zu diesen Algorithmen soll eine Literaturanalyse vorgenommen werden, um bestehende Algorithmen zu identifizieren und miteinander zu vergleichen.
  Ansprechpartner: Leonard Nake

Eine Herangehensweise an die Analyse von Geschäftsprozessen ist die Analyse von natürlichsprachigen Texten. So können beispielsweise aus Beschreibungen von Geschäftsprozessen Geschäftsprozessmodelle generiert, bestimmte Aktivitäten identifiziert oder analysiert werden.

• Generation von Geschäftsprozessmodellen durch die Analyse von natürlichsprachigen Texten

  Es besteht bereits ein Ansatz, der aus Prozessbeschreibungen Geschäftsprozessmodelle generiert. Aufgabe im Zuge einer Masterarbeit wäre, den bestehenden Ansatz zu analysieren und zu evaluieren, ob der Ansatz durch die Verwendung von Large Language Models verbessert werden kann.
  
  Ansprechpartner: Leonard Nake

• Analyse von Tasks durch die Verwendung von Natural Language Processing (NLP) Methoden (z.B. Large Language Models)

  Literatursuche, um bestehende Methoden zu identifizieren und zu analysieren. Wie können natürlichsprachige Prozessbeschreibungen analysiert werden, um Informationen über Tasks im jeweiligen Geschäftsprozess zu generieren?
  
  Ansprechpartner: Leonard Nake

• Visualisierung von Geschäftsprozessen durch generative KI

  Literatursuche oder Prototypentwicklung zur wissenschaftlichen Analyse, ob Geschäftsprozesse durch die automatische Erstellung von Bildern oder Videos adäquat visualisiert werden können.
  
  Ansprechpartner: Leonard Nake

Digitale Assistenzsysteme bündeln State-of-the-art-Technologien um bspw. ältere und kognitiv eingeschränkte Personen im Alltag zu unterstützen. Eine Vielzahl an Möglichkeiten zur Unterstützung sollte in einem zielgruppengerechten Informationssystem resultieren, dass einen gesellschaftlichen Mehrwert generiert.

• Conversational Agents im Gesundheitswesen

  Conversational Agents, also dialogbasierte KI-Systeme, gewinnen im Gesundheitswesen zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen die natürliche Interaktion zwischen Mensch und Maschine – etwa durch Chatbots oder Sprachassistenten, die Patienten, Pflegekräfte oder Angehörige unterstützen. Mögliche Einsatzszenarien reichen von Informationsvermittlung über Erinnerungshilfen im Alltag im Pflegeheim bis hin zur Begleitung von Pflegeprozessen. Ziel einer Abschlussarbeit kann etwa die Entwicklung, prototypische Implementierung oder Evaluation eines solchen Agents im Gesundheitskontext sein.
  
  Ansprechpartner: Johannes Göbel

• KI-Systeme zur Unterstützung und Schulung von Anamnesefertigkeiten

  Die strukturierte Aufnahme und Bewertung von Patientendaten (die Anamnese) ist eine zentrale Fähigkeit im Gesundheitswesen. KI-gestützte Systeme besitzen das Potenzial, Medizinstudierende oder Pflegekräfte beim Erlernen und Üben von Anamnesegesprächen gezielt zu unterstützen, z. B. durch simulierte Gesprächspartner oder Feedbacksysteme. Im Rahmen einer Abschlussarbeit kann etwa eine bestehende Lösung evaluiert, ein neues Konzept entwickelt oder der Einsatz von Large Language Models in diesem Setting untersucht werden.
  
  Ansprechpartner: Johannes Göbel

KI ist nicht zuletzt durch die aktuellen Durchbrüche bei Large Language Models in aller Munde, sondern erreicht nahezu wöchentlich besser Leistungen in den Bereichen der optischen Bildverarbeitung und Objekterkennung. Die Einsatzbereiche sind vielseitig, die Architektur der Modelle ist dann oftmals spezifisch auf diese angepasst, was besonders aufgrund hoher Präzision und Genauigkeit im Bereich der digitalen Gesundheit von Relevanz ist./p>

• Menschenähnliche KI-Systeme – Anthropomorphismus und Vermenschlichung

  Die Vermenschlichung von KI-Systemen – auch als Anthropomorphismus bezeichnet – beschreibt die bewusste oder unbewusste Zuschreibung menschlicher Eigenschaften an nicht-menschliche Agenten. Gerade bei sprachbasierten Anwendungen wie Conversational Agents beeinflusst dies maßgeblich die Wahrnehmung, Akzeptanz und das Vertrauen der Nutzenden. Im Rahmen einer Abschlussarbeit kann entweder eine strukturierte Literaturanalyse zum aktuellen Forschungsstand durchgeführt oder ein prototypischer Conversational Agent mit unterschiedlichen Ausprägungen menschenähnlicher Eigenschaften entwickelt und evaluiert werden.
  
  Ansprechpartner: Johannes Göbel

• Die dunkle Seite der Gamification

  Durch KI wird Gamification variabler und kann sich auf laufend anpassen (adaptive Gamification). Das erhöht zwar die Wirksamkeit, bringt aber Risiken wie manipulative Designs, Verlust von Autonomie, Datenschutz/Profiling sowie mögliche Verzerrungen mit sich. Bei LLM‑basierter Gamification kann zusätzlich trügerisches Vertrauen in scheinbar kompetente Antworten hinzukommen. In Bezug auf dieses Thema kann eine strukturierte Literaturrecherche erbracht oder ein eigener ethischer Prototyp entworfen werden.
  
  Ansprechpartner: Paul Tebbe

Die Augmented Reality-Technologie erweitert die Realität um zusätzliche, synthetische Informationen für den Nutzer. Eine Vielzahl an Augmented Reality-Systemen existieren und manche davon können zu Zwecken des Geschäftsprozessmanagements eingesetzt werden.

• Einsatzmöglichkeiten und -potentiale von Augmented Reality zur Unterstützung der Pflege von Menschen

  In Ihrer Arbeit analysieren Sie den Stand der Forschung zum Einsatz von Augmented Reality in menschlichen Pflege-Settings. Dies umfasst sowohl die professionelle Pflege (z. B. durch Pflegedienste oder in Pflegeheimen) als auch die informelle Pflege (durch Angehörige).
  
  Ansprechpartner: Dr. Stephan Kühnel

• Begriffswelten und erforderliche Kompetenzen im Umfeld der Digitalen Transformation - eine induktive Analyse

  Auf Basis von Literatur aus Theorie und/oder Praxis nehmen Sie eine umfassende Charakterisierung des Begriffs "Digitale Transformation" vor und leiten Kompetenzen ab, die für die Arbeit in diesem Themenfeld als erforderlich angesehen werden.
  
  Ansprechpartner: Dr. Stephan Kühnel

• Personas im Service Design

  Auf Basis von Literatur aus Theorie und/oder Praxis werden so genannte "Personas" für einen spezifischen Geschäftsprozess aus dem universitären Kontext entwickelt, empirisch evaluiert und diskutiert.
  
  Ansprechpartner: Sebastian Hirsekorn

• Anwendung von Design-Science-Research-Methoden in der Forschung - eine systematische Literaturanalyse in ausgewählten Journals

  In der Arbeit untersuchen Sie, wie das Forschungsparadigma "Design Science Research" in ausgewählten Journals genutzt und adressiert wird.
  
  Ansprechpartner: Dr. Stephan Kühnel

• Potentiale von KI zur Unterstützung von Design-Science-Research-Initiativen - eine systematische Literaturanalyse

  In der Arbeit untersuchen Sie, wie das Forschungsparadigma "Design Science Research" durch KI unterstützt werden kann.
  
  Ansprechpartner: Dr. Stephan Kühnel

• Untersuchung von Pro und Kontra design-orientierter Forschung (Achtung: nur für Master!)

  Im Rahmen der Masterarbeit untersuchen Sie auf Basis von Interviews die Vor- und Nachteile der Anwendung design-orientierter Forschungsansätze.
  
  Ansprechpartner: Dr. Stephan Kühnel

• Anwendungsmöglichkeiten der Q-Methode (Q-Sort) im Rahmen der Entwicklung von Taxonomien aus dem wirtschaftsinformatischen Themenspektrum

  In der Arbeit untersuchen Sie die Anwendungs- und Einsatzmöglichkeiten der Q-Methode im Rahmen der Taxonomie-Entwicklung, die in der Wirtschaftsinformatik breite Anwendung findet.
  
  Ansprechpartner: Dr. Stephan Kühnel

• Eigenes Thema aus dem Bereich "Digitale Transformation"

  Sie schlagen ein eigenes, konkretes Thema aus dem Themenspektrum der Digitalen Transformation vor. Bitte planen Sie ausreichend Zeit zur Themenabsprache/-konkretisierung ein.
  
  Ansprechpartner: Dr. Stephan Kühnel

• Eigenes Thema

  Sollten Sie einen eigenen Vorschlag haben, schreiben Sie eine E-Mail mit einem Titelvorschlag und ca. 1/2 Seite Exposé (Fragestellung, Methode, erwartetes Ergebnis/Artefakt) gerne an im@wiwi.uni- halle.de.

• Glückskeks

  Ihnen wird ein Thema zugewiesen.