---

MediMentor-AI

KI-gestütztes Gesprächstraining im Medizinstudium und in der Facharztweiterbildung Allgemeinmedizin

Projektbeschreibung

Eine professionelle Arzt-Patienten-Kommunikation ist eine zentrale Voraussetzung für eine qualitativ hochwertige medizinische Versorgung. Entsprechende Gesprächskompetenzen werden in der medizinischen Aus- und Weiterbildung bislang häufig durch Rollenspiele oder den Einsatz von Simulationspatient:innen trainiert. Diese Formate ermöglichen realitätsnahe Übungssituationen, sind jedoch personal- und zeitintensiv und insbesondere für größere Gruppen nur begrenzt skalierbar. Gleichzeitig bestehen für Medizinstudierende sowie Ärztinnen und Ärzte in der Facharztweiterbildung nur eingeschränkte Möglichkeiten, unterschiedliche Gesprächssituationen regelmäßig und zeitlich flexibel zu üben.

Genau hier setzt das Vorhaben MediMentor-AI an: Ziel ist die Erforschung und Entwicklung eines KI-gestützten Systems zur Simulation und zum Training von Arzt-Patienten-Gesprächen. Mithilfe generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), sollen virtuelle Patient:innen geschaffen werden, die dynamisch auf den Gesprächsverlauf reagieren und unterschiedliche Patientencharakteristika, Krankheitsbilder und Gesprächssituationen abbilden können (siehe Abbildung). Auf diese Weise soll eine flexible Lernumgebung entstehen, in der unterschiedliche Szenarien und Komplexitätsgrade gezielt erprobt werden können.

Im Mittelpunkt steht eine möglichst realitätsnahe und zugleich didaktisch steuerbare Gesprächssimulation. Unterschiedliche Fallvignetten und Patientenprofile sollen beispielsweise variierende Kommunikationsstile, emotionale Reaktionen und Gesprächsverläufe ermöglichen. Darüber hinaus soll untersucht werden, wie die geführten Gespräche strukturiert ausgewertet und den Lernenden individuelle Rückmeldungen gegeben werden können. Dadurch soll MediMentor-AI nicht nur zusätzliche Übungsmöglichkeiten schaffen, sondern auch die gezielte Reflexion des eigenen Gesprächsverhaltens unterstützen.

Das System wird nutzerzentriert unter Einbezug von Medizinstudierenden, Lehrenden sowie Ärztinnen und Ärzten in Weiterbildung entwickelt. Die Forschungsgruppe Digitale Innovationen und Design von Informationssystemen (DIDIS) unter Leitung von Dr. Stephan Kühnel untersucht im Teilprojekt „Interaktionsdesign und Gesprächsauswertung“ insbesondere, wie menschenähnliche virtuelle Patient:innen gestaltet werden müssen, damit eine glaubwürdige und lernförderliche Interaktion entsteht. Dabei werden unter anderem Gestaltungskonzepte für anthropomorphe Conversational Agents, Nutzeroberflächen und Formen der personalisierten Rückmeldung erforscht. Die entwickelten Konzepte werden schrittweise in Nutzertests, Befragungen und einer abschließenden Akzeptanzstudie überprüft.

Langfristig soll MediMentor-AI bestehende Lehrformate nicht ersetzen, sondern um eine skalierbare und orts- sowie zeitunabhängige Trainingsmöglichkeit ergänzen. Durch die wiederholbare Simulation unterschiedlichster Gesprächssituationen können Lernende gezielt Erfahrungen sammeln, bevor sie vergleichbaren Situationen im Versorgungsalltag begegnen. Gleichzeitig eröffnet das System neue Möglichkeiten, kommunikative Lernprozesse systematisch zu begleiten und Lehrangebote stärker an individuelle Lernbedarfe anzupassen. MediMentor-AI soll damit einen Beitrag zur Digitalisierung der medizinischen Aus- und Weiterbildung und zu einer patientenzentrierten Kommunikation leisten.

Basisdaten

Verbundpartner

• futurest GmbH   
• Julius-Bernstein-Institut für Physiologie, Medizinische Fakultät der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg   
• Institut für Allgemeinmedizin, Medizinische Fakultät der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg   

Ansprechpartner

Zum Seitenanfang