Predictive Analytics - Helix
Das Forschungsprojekt predictive analytics "Helix" widmet sich im Kern der
Wechselbereitschaft von (Privat-)Kunden bei
Energieversorgungs-unternehmen. Es wurde zunächst der Stand der
Forschung aufgearbeitet, um Einflussfaktoren auf das
Kundenwechselverhalten zu identifizieren. Ausgehend von diesen
Einflussfaktoren wurde eine geeignete statistische Methode identifiziert, die
es zukünftig ermöglichen soll die Wechselbereitschaft von Kunden aus
Kundendaten (Big Data) mit einem SAP-HANA basierten Tool
vorherzusagen.
Impressionen der Datenanalyse:
Logistisches Regressionsmodell für synthetischen Datensatz:
Modelloutput für synthetische Trainingsdaten:
Erste Ergebnisse wurden bereits vorgestellt:
"Kundenwertanalyse und Kündigerwahrscheinlichkeit: Kundenbindung mit
SAP HANA",SAP-Forum für die Versorgungswirtschaft 2014 in
Essen.Datum: 05. November 2014.
"Kundenwert & Kündigerwahrscheinlichkeit mit HELIX",24.(IT)² -
Industrietag Informationstechnologie (2014) in Halle/Saale.Datum: 18.
November 2014.
Ansprechpartner
| Dr. Stephan Kühnel | Postdoctoral Researcher |
|---|---|
Stephan Kühnel | E-Mail: stephan.kuehnel@wiwi.uni-halle.de Tel.: 0345 / 55-234 77 |